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El 14 de Noviembre, Clearview impartirá un webinar explorando el potencial de las tecnologías de visión 3D.
Únete a nosotros y descubre cómo la visión 3D puede resolver problemas que enfrenta la visión 2D. Descubre las ventajas de una mirada en profundidad a la visión artificial.
Nuestros expertos explorarán los diferentes tipos de tecnología de imagen 3D usadas en visión artificial, examinándolas y comparando las diferentes variantes en adquisición de información 3D, con el objetivo de aportar una visión clara en esta área, que cada día evoluciona y gana en importancia.
Finalmente, daremos ejemplos de algunas aplicaciones prácticas y demostraciones de productos 3D.
Temas cubiertos:
En 2023, la tecnología de visión artificial está alcanzando nuevas cotas de precisión y detalle. Únete a nosotros el 3 de octubre en nuestro webinar en directo sobre sistemas de visión artificial basados en tecnologías de cámaras lineales. Estas tecnologías avanzadas redefinen la forma de capturar y analizar imágenes, permitiendo niveles de precisión incomparables.
También exploraremos el mundo de los sensores CIS, una técnica innovadora de escaneado compacto que permite capturar imágenes de resolución y calidad en grandes campos de visión.
Temas cubiertos:
1. Principios de las cámaras lineales y los conceptos básicos para diseñar un sistema de escaneo lineal.
2. Ventajas y desventajas de la tecnología de cámaras lineales.
3. Sensores en cámaras lineales.
4. Interfaces en las cámaras lineales.
5. Tecnología TDI para aplicaciones de alta velocidad.
6. Sensores CIS para aplicaciones de gran campo de visión y alta resolución.
En 2023, la visión artificial ya cuenta con la capacidad de capturar y detectar lo que nosotros no podemos ver. Únete a nuestros expertos en un webinar en directo explorando las últimas posibilidad en tecnología de visión en espectro no visible, incluyendo UV, SWIR y cámaras hiperespectrales. Exploraremos las posibilidades de detección que se escapan a nuestro ojo y a las cámaras tradicionales.
Discubriremos como estas tecnologías nos permiten múltiples nuevas detecciones como:
- Defectos invisibles en producto fresco, y plagas dificiles de detectar en producto alimentario.
- Arañazos y defectos casi invisibles en superficies pulidas y muy reflectantes.
- Identificación de diferentes materiales mediante composición química, como textiles, plásticos, fármacos, o liquídos embotellados.
No te pierdas la oportunidad de resolver multitud de nuevos problemas usando el potencial de la tecnología de visión en rangos no visibles. Regístrate ahora para asegurarte una plaza.
Temas cubiertos:
1. El espectro electromagnético.
2. ¿Qué podemos ver en el espectro UV?
3. ¿Qué podemos ver en el espectro SWIR?
4. Cámaras hiperespectrales.
5. Aplicaciones con cámaras hiperespectrales SWIR.
6. Q&A
En este seminario web, navegaremos por las complejidades y las posibles soluciones de la visión integrada. Desvelaremos los últimos avances, como procesadores, sensores y software, y exploraremos el papel que desempeñan estos componentes en el futuro de la visión artificial.
Temas tratados:
1. Definición de términos
2. ¿Qué procesadores se utilizan?
3. ¿Qué sistema operativo es mejor utilizar?
4. ¿Qué interfaces de cámara están disponibles?
5. Elegir el paquete de software adecuado
6. Tamaño del sistema, complejidad y matriz de decisión
8. Ventajas y desventajas de la visión integrada
9. Cuándo y cuándo no utilizar Embedded Vision
10. Aplicaciones típicas y nuestras soluciones
11. Q&A
El Deep Learning es una tecnología amplia y potente que puede llevar tiempo y esfuerzo para comprender y dominar. En este webinar, nuestros expertos te mostrarán los pilares básicos para la comprensión de la inteligencia artificial y cómo la tecnología de Deep Learning se puede utilizar efectivamente en la visión artificial. También detallaremos las circunstancias en las que el Deep Learning sería una solución ideal, y aún más importante, cuándo no lo sería.
Temas cubiertos:
1. Inteligencia Artificial y Machine Learning
2. Redes neuronales de convolución
3. ¿Qué es el Deep Learning?
4. Deep Learning y visión artificial
5. Cuándo utilizar el Deep Learning
6. Cuándo no utilizar el Deep Learning
7. Nuestra solución: Matrox Deep Learning
8. Demo
9. Q&A
Nuestro personal está rigurosamente formado en los principios, la teoría y la práctica de la visión artificial. Contamos con un equipo especializado de ingenieros de visión artificial y un amable personal de ventas con titulación Certified Vision Professional (CVP) que estarán encantados de hablar contigo sobre los sistemas de visión.
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