Los 7 Principales Retos en la Inspección del Etiquetado

Los 7 Principales Retos en la Inspección del Etiquetado

Bienvenidos de nuevo a nuestra serie de blogs en inspección de etiquetas.

En esta ocasión nos enfocaremos en los mayores retos que puedes encontrar durante el proceso de verificación y comentaremos los mejores métodos para solucionar estos problemas.

Los sistemas de inspección de etiquetado son esenciales para completar la automatización de los procesos industriales, y la siguiente publicación analizará siete retos comunes que puedes enfrentar durante la implementación de un sistema de verificación de etiquetas.

Sea tu objetivo invertir en un sistema ya desarrollado, o construir tu propia solución de inspección de etiquetas utilizando Matrox Imaging Library, esta publicación te resultará una útil.

Reto 1: Cámaras Matriciales o Cámaras Lineales

La mayoría de los sistemas de visión artificial tradicionales se desarrollan utilizando cámaras matriciales. Las cámaras matriciales proporcionan una resolución fija (e.g. 1920 x 1080), y son útiles para la captura de escenas completas.

Por otro lado, las cámaras lineales tan solo mantienen fija la resolución horizontal (e.g. 4096). Por ello, son menos versátiles, pero presentan un gran ventaja sobre las cámaras matriciales en algunas aplicaciones.

Si las dimensiones del envase varían, mientras la resolución horizontal de la cámara lineal sea suficiente, el sistema de visión será preciso y estará preparado para cambios futuros.

Reto 2: Creación de Fuentes

El éxito de un sistema de verificación del etiquetado depende en gran medida de la habilidad del sistema para reconocer caracteres en una fuente concreta. En muchos sistemas es necesario crear una fuente personalizada, mientras que otros permiten el uso de diferentes fuentes ya existentes.

Creación de una fuente personalizada

Por ejemplo, nuestro porfolio CheckMate admite fuentes estándar TrueType, así como la creación de fuentes personalizadas basadas en etiquetas ya existentes. ¿Cómo? Con la herramienta String Reader de Matrox.

Incluido en la librería Matrox Imaging Library se encuentra su potente y practico software patentado, dedicado al reconocimiento de caracteres, incluyendo las herramientas SureDot OCR, String Reader y OCR.

La herramienta String Reader se basa en algoritmos avanzados que emplean las características geométricas para localizar y leer texto de forma rápida y robusta en imágenes en las que los caracteres se encuentren separados del fondo y entre ellos.

Permite gestionar cadenas de caracteres de longitud conocida o desconocida siempre que los caracteres se encuentres espaciados. Es flexible ante cambios en la inclinación de los caracteres, escala, proporción e inclinación de la cadena, así como inversión del contraste.

Soporte de fuentes TrueType

Reto 3: Modificación de Fuentes

Algunos distemas de vision tan solo soportan la creación de fuentes personalizadas. En estos casos, cuando se necesita crear una nueva fuente o hay un problema con una fuente anterior, puede ser complicado modificarlas.

Modificación de fuentes personalizadas

Gracias a String Reader, nuestros sistemas de verificación CheckMate te darán libertad para modificar características específicas de la fuente, como espaciado, altura del carácter o longitud de la cadena. Es sencillo cambiar entre diferentes fuentes, aportando la flexibilidad necesaria para inspeccionar cualquier tipo de texto que recibas.

Reto 4: Creación de Recetas

Una parte esencial de un buen sistema de inspección de etiquetas es la capacidad de crear Recetas e instrucciones. Necesitas ser capaz de decirle al sistema de visión que elementos necesitan ser leídos y cuáles no.

Lo ideal es que también seas capaz de personalizar que otros elementos de la etiqueta necesitan ser inspeccionados. Quieres que el sistema realiza una serie de tareas para cada etiqueta y, como usuario, tener la capacidad de elegir cuales.

La herramienta Wizard de CheckMate no solo permite crear recetas fácil y rápidamente, si no que también incluye medidas a prueba de fallos para evitar la ejecución del sistema hasta que todas las recetas y procesos configurados funcionen correctamente. Esto quiere decir que no encontrarás problemas tras meses con el proyecto, ya que tan solo podrás comenzar cuando los resultados están asegurados.  

Con CheckMate, puedes elegir entre una lista completamente personalizable de elementos de la etiqueta.

Con la capacidad de definir regiones de interés, como códigos de barras, códigos QR y 2D, fechas, precios, peso, lugar de origen, etc., el problema de asignar áreas concretas para realizar inspecciones específicas nunca ha sido tan fácil como usando el Wizard de CheckMate.

Por ejemplo, la pegatina de descuento en este envase de fresas puede ser señalada y asignada como “etiqueta promocional” usando CheckMate Control Point. Una vez configurado, el sistema sabe cómo reconocer esta etiqueta durante la inspección en línea, añadiendo un paso necesario en el proceso de verificación.

Los resultados de la inspección de etiquetas son transparentes y fácilmente accesible utilizando CheckMate Control Point.

Reto 5: Modificación de Recetas

Para que un sistema de visión sea confiable, la modificación de las recetas existentes debe ser directa y clara.

Incluso si necesitas personalización, idealmente quieres ser capaz de hacerlo sin la necesidad de ayuda externa.

Añadir y editar recetas en sencillo y rápido utilizando la interfaz de usuario de CheckMate.

Reto 6: Rotación del Producto

¿Qué ocurre cuando un producto en la línea de prudcción pasa al revés, o en un ángulo típicamente ilegible? ¿Será tu sistema de verificación capaz de reconocer la rotación y adaptarse?

La respuesta se encuentra en el software. Un sistema de verificación de etiquetas será tan robusto como la cantidad de configuración y entrenamiento que se le ha dedicado. Es buena idea escoger, a la hora del desarrollo del sistema, un partner con un equipo de ingenieros que te puedan ayudar con el proceso, trabajando juntos para decidir como de robusto se quiere hacer el sistema. De esta forma podrás tener un sistema que puede realizar todas las tareas que necesitas, mientras se mantienen los costes bajos al no necesitar incorporar desarrolladores externos.

En nuestros sistemas CheckMate, podemos utilizar las herramientas Geometric Model Finder y Pattern Matching de Matrox para solucionar los problemas de rotación del producto.

Fijando un único elemento como punto de referencia para el sistema de inspección de etiquetas, la rotación de la imagen se corregirá basándose en la rotación de este punto de referencia. Este punto de referencia puede ser, por ejemplo, una imagen fija o una etiqueta promocional.

Buenos puntos de referencia en esta imagen puede ser la imagen de los arándanos o el logo de ClearView, ya que todos estos elementos son únicos y siempre son idénticos desde el ángulo correcto.

Reto 7: El Reto del CIJ OCR

‘CIJ’, Continuous Inkjet o simplemente Inkjet es un método sin contacto usado en la industria para la impresión, que produce un flujo continuo de gotas de tinta desde un cabezal de impresión. Estas gotas de tinta se aplican sobre la superficie de un envase o sobre una etiqueta.. Usando deflexión electrostática, hasta 120.000 gotas pueden ser impresas cada segundo.

Aunque este método es extraordinariamente eficiente para imprimir en grandes cantidades, problemas como la velocidad de línea incorrecta, cabezales sucios o distancias no óptimas entre el cabezal y la superficie de impresión, pueden llevar a problemas en la legibilidad. Esto crea riesgos potenciales para la verificación del marcado, ya que algunos de los caracteres impresos podrían ser legibles para el ojo humano, pero complicados para los sistemas de visión. A la inversa, es posible que un sistema de visión lea algo que el ojo humano no podría.

Un buen sistema de verificación de etiquetas necesitará reconocer el “4” en ambos casos, a pesar de las diferencias

Es por eso por lo que los sistemas CheckMate de ClearView utilizan la librería de visión artificial de Matrox. Los algoritmos SureDot de Matrox toman una aproximación morfológica al OCR, literalmente uniendo los puntos para percibir un trazo continuo y de esa forma leer los caracteres como si fueran Helvetica 14.

Una visualización de cómo trabaja Matrox SureDot

Soluciones de visión de ClearView Imaging

Entendemos que implementar un sistema de verificación de etiquetas por visión artificial es una operación delicada con múltiples factores a considerar. En ClearView Imaging, no solo proveemos de las soluciones que necesitas para tu línea de producción, sino que también tenemos un gran equipo de ingenieros y expertos en visión artificial con conocimiento y experiencia para ayudarte con tu proceso de verificación de etiquetas. Sea cual sea tu pregunta o solicitud, puedes ponerte en contacto con nosotros a través de nuestra página de contacto.

Continua atento a esta serie de publicaciones mientras continuamos explorando la verificación del etiquetado con visión artificial en una variedad de contextos industriales.

Tanto si eres un OEM, un integrador de sistemas, un ingeniero o incluso un usuario final, Asegúrate de consultar nuestra gran gama de productos de visión artificial para obtener los mejores componentes de visión artificial del mercado.